多乐游戏最新：2026北京车展｜孟庆昕：数据合规是AI落地必备前提 这正是四维图新核心优势

  “领时代·智未来”，2026北京车展如约而至！4月24日，搜狐汽车邀约数十位海内外车企掌舵者做客直播间，开启“王牌对话”。从豪华、合资、自主品牌，到产业链、科技跨界品牌，精彩对谈，深度解析，从企业家视角把脉中国汽车产业。

  从智能汽车到具身智能，从数据到芯片，从技术研发到商业化落地，以地图起家、如今以AI业务为核心的四维图新，正释放出新的势能。

  “对我们而言，未来发展的新趋势十分清晰，即向上延伸布局AI赛道。AI发展需要海量数据，这正是我们多年积累的核心优势。”4月24日，在搜狐汽车“王牌对话”直播间，四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕说。

  在AI落地的第一站——智能驾驶上，安全可靠是行业与消费者当下的核心关注点。“四维图新的解决方案，就是车载智能的安全密钥，未来可能将持续承担这一关键作用。”孟庆昕表示，车端智驾发展，一是要打造极致性价比，二是要实现更高的安全与可靠性。四维图新在车端的数据处理与合规能力行业领先。

  目前，四维图新累计已拿到900万辆车型订单，今年相关订单也已陆续进入交付阶段。从去年底至今，其新增订单已超300万辆。目前智驾业务正处于集中交付期，合作覆盖120多款车型，涵盖国内主流自主品牌、合资品牌，以及部分海外国际品牌。

  不止于智能驾驶，面向物理AI世界的广阔天地，四维图新也找到了自己的独特身位。

  “支撑四维图新布局具身智能与智能汽车领域的核心，正是多年沉淀的数据资源与多元数据源。”孟庆昕表示，面向具身智能赛道，未来机器人将大范围的应用于家庭、商场及更多多元场景。完善的数据合规整体解决方案，是具身智能商业化落地的必备前提。机器人赛道的市场空间会比智能汽车更大，可挖掘的价值更多，数据赋能的需求也更丰富。

  同时，四维图新从数据、算法到芯片的软硬件一体能力，也能为具身智能业务赋能。

  “我们认为，只要是和移动智能体相关的领域，都是我们大家可以发力布局的方向。”孟庆昕说，四维图新的解决方案兼具数据、算法与芯片设计能力，市面上同时具备这类综合能力的公司并不多。整套车端落地的解决方案，一样能平移复用至其他智能体。

  从汽车智能驾驶，到行走于世界的具身智能，以数据能力为核心的四维图新，在更广阔的移动智能体时代中，重新锚定自己的位置。当千行百业、形状各异的机器人开始落地，四维图新的势能，才刚刚释放。

  搜狐汽车：2026北京国际车展，不知道有没时间逛一下，有没有一些体会，以及我们的展台有什么亮点？

  孟庆昕：本届车展有AI、具身智能、汽车智能化等多元主题，产业高质量发展版图持续拓宽。今年四维图新是首次进驻整车馆，往年都位于零部件展馆。广汽、东风、五菱等合作车企就近排布，便于近距离接待客户、开展交流。

  四维图新入驻整车馆，其实也是战略升级的体现。我们早期专注底层软件研发，伴随着这几年的发展，四维图新已转型为新型Tier1，可提供智能驾驶、智能座舱软硬一体化完整解决方案，同时四维图新也有芯片设计、数据合规等业务，为客户提供菜单式解决方案。

  今年在车端，本次我们也展出舱泊一体智驾解决方案，于今年4月开始向跨国车企交付，四维图新也是国内首批基于地平线B拿下量产订单的方案供应商。

  同时，依托汽车智能化技术积累，公司延伸业务边界，全新展出具身智能相关这类的产品，发力具身智能数据合规解决方案，开辟全新增长赛道。

  搜狐汽车：从一开始的地图到汽车智能到现在的具身智能，能不能跟我们详细的介绍一下四维图新的变化？

  孟庆昕：四维图新从成立至今，一直聚焦车端ToB业务。早期，我们更多依托Tier1厂商，为其提供地图、定位集成服务。历经多年持续转型，如今四维图新已成长为更贴近整车厂的Tier1。

  长期深耕积累下，数据是四维图新最核心的能力底座。面向具身智能赛道，未来机器人将大范围的应用于家庭、商场及更多多元场景。而这类场景下，数据安全、数据合规与用户隐私保护至关重要，完善的数据合规整体解决方案，是具身智能商业化落地的必备前提。

  只有具备完整的数据合规体系，才能让我们消费者安心使用，也能满足政府监督管理要求，杜绝机器人失控、无序采集、违规运行等问题。四维图新的核心优势，也聚焦在数据合规解决方案上。

  所以，我们大家都认为从汽车数据安全解决方案到具身智能，我们也可以平稳过渡，顺势切入全新赛道。

  孟庆昕：前期，我们在车端积累了成熟的算法、数据及整套解决方案，同时深度参与政府一系列国标的制定。

  聚焦机器人赛道，前段时间举办的亦庄机器人马拉松大赛中，我们大家可以比较自豪地说，在四维图新具身机器人精准时空解决方案的支持下，十余家参赛队伍均取得优异成绩。本次展台也展出了当时机器人马拉松大赛的机器人。机器人需要在复杂场景中稳定行驶，马拉松过程中，组会方最重视运行安全与路线规范，因为现场还有大量观众，管控要求极高。

  高精度地图、高精度定位、完善的数据合规管控能力，能够保障机器人行驶更快、路线规划更精准，全程安全可控。未来，我们也希望深耕赛道，成为一家机器人时空智能与时空数据解决方案供应商。

  搜狐汽车：您怎么样看待现在智能汽车的发展？对于四维图新来说，是否有很多的挑战和机遇？

  孟庆昕：没错。从智能汽车的辅助驾驶系统来看，四维图新目前累计已拿到900万辆车型订单，这样的体量积累与产品打磨能力，已经十分充足，今年相关订单也已陆续进入交付阶段。从去年底至今，我们新增订单已超300万辆。目前智驾业务正处于集中交付期，合作覆盖120多款车型，涵盖国内主流自主品牌、合资品牌，以及部分海外国际品牌。

  在技术团队储备上，我们战略投资了鉴智科技，其拥有覆盖中低端、中端、高端的全套解决方案。面向不同层级客户，我们具备完善的方案实力、技术能力与团队落地能力。因此，我们十分看好智驾赛道的长期发展，并将持续深耕解决方案。

  我们认为，车端智驾发展，一是要打造极致性价比，二是要实现更高的安全与可靠性。安全可靠是当前智驾行业的核心关注点，而这正是四维图新的核心优势。可以说，四维图新的解决方案，就是车载智能的安全密钥，未来可能将持续承担这一关键作用。

  孟庆昕：目前依旧以场景化落地为主，多数车辆支持通勤模式高速NOA智驾辅助功能，城市级智驾尚未全面普及。越是复杂的城市场景，对智驾解决方案的技术打磨要求就越高。其次从用户角度来看，场景越复杂，就越愿意依赖智能驾驶辅助。这也是我们未来需要持续深耕、重点突破的方向。

  搜狐汽车：从这几年智驾的发展来看，您觉得汽车主机厂，它对于智驾的需求有哪些变化和趋势？

  孟庆昕：我觉得从车厂角度来看，首先会看重性价比，这也是车企普遍关注的重点。其次，整个行业也更加理性冷静，不断推进市场下沉，希望在中低端车型上，普惠落地各类基础智能功能。

  早期无人驾驶技术尚未量产落地时，不少车企一味冲刺L4高阶技术；而现阶段，大家都回归务实，深耕L2级辅助驾驶，聚焦高速NOA的安全落地与稳定应用，再循序渐进向上迭代。车厂还是更客观、更冷静，我认为现在是迈入了稳扎稳打的理性落地阶段。

  孟庆昕：这一两年，具身智能在国家政策支持与政府积极引导下，已经涌现出几百家集成企业。甚至有人调侃，原来很多做智能汽车的行业专家，都转向入局具身智能赛道。

  在我们看来，机器人赛道的市场空间会比智能汽车更大，可挖掘的价值更多，数据赋能、场景赋能的需求也比汽车领域丰富。机器人能够走进厨房、商场、医院，承担陪护、看护、医疗服务等工作，这些都是汽车无法覆盖的场景。

  同时能够正常的看到，本届参与马拉松赛事的机器人，相比去年，整体能力实现了指数级飞跃。

  孟庆昕：非常快，我们也十分震惊。目前我们的众多合作伙伴，针对酒店叠被子、家庭叠衣物等细分场景，已有几十家集成企业在应用我们的数据，并且迫切希望实现更多场景赋能。

  同时，政府层面也在快速推进行业标准建设。未来无论是家庭多机器人应用，还是展馆等公共区域的机器人服务普及，都需要统一管理。比如机器人要不要像人一样配备专属身份标识，如何合法合规提供服务、避免干扰日常生活，这都是我们在积极推动的方向。目前，我们深度参与数据合规相关的标准制定工作。

  我们认为，具身智能赛道属于长坡厚雪的优质赛道，发展路径和智能汽车高度相似。现阶段赛道企业如春笋般涌现，后续会逐步分化，企业将找准自身定位，深耕细分场景。

  搜狐汽车：四维图新一开始是做地图起家的，那在具身智能领域，我们的数据来源是哪里？怎么样提供更多的服务？

  孟庆昕：数据来源方面，能够理解为四维图新最早深耕地图业务，积累了地面及周边的三维空间数据；同时拥有车企客户回传的轨迹数据、影像数据、城市影像等各类信息。此外，公司原来第一大股东航天科技有遥感卫星数据。综合看来，这就能够理解为，我们是现实世界的一个还原者。

  孟庆昕：我们从始至终都在搭建自己的世界模型。这一数据底座在各行各业中，已然成为不可或缺的基础设施。

  所以显而易见，支撑四维图新布局具身智能与智能汽车领域的核心，正是多年沉淀的数据资源与多元数据源。目前每天都有客户为满足数据合规要求，将采集的数据回传至我们云端。四维云主要负责数据合规、脱敏，并完成数据分发。

  同时，我们依托自动化能力，实时抓取现实世界中位置、建筑等信息的动态变化，做到实时更新。四维图新2002年成立，深耕行业24年，从传统地图业务起步，持续输出完整解决方案，所有业务都在数据底座之上生根发芽。

  搜狐汽车：我们谈了很多数据合规的问题，现在四维图新整个主营业务当中，数据合规占比如何？

  孟庆昕：确实如此。三年前，国家开始格外的重视个人隐私信息和地理信息的数据安全，我们抓住了这波机遇。早在2019年我们业务出海欧洲时，面对GDPR法案对数据合规工具、法规体系的严苛要求，就已经在长期打磨沉淀。

  落地到智能汽车领域，我们不只处理地图地理信息数据，还可实现各类个人隐私信息脱敏，包括车内声纹信息。驾乘声纹属于个人隐私，同样需要脱敏防护，这都是我们具备的核心能力。

  未来机器人也会搭载声纹、视觉感知设备，做好现实场景与用户隐私信息的合规防护，正是我们业务转型延伸的方向。

  孟庆昕：另外的四分之三有一部分是芯片设计。本次展会在展台上我们摆了一部张雪机车，张雪机车的二代产品中，用了四维图新设计的8257芯片的智能屏。我们现在进入了两轮车的赛道里，因为每一辆两轮车也要智能化，并且这个智能化跟汽车智能座舱里面的需求高度一致，所以我们也平移了智能车端的这一整套方案。

  我们发现在两轮车里面，某些参数指标还更高。比如芯片温控，由于两轮车长期户外使用，工作环境更严苛。所以芯片温控要满足零下40度、零上125度，比汽车还要高。芯片的营收今年应该也占总营收的10%。

  还有一部分营收大多数来源于智能座舱与智能辅助驾驶业务。总的来看，公司核心业务围绕云、驾、舱、芯四大板块展开，业务覆盖汽车与具身智能两大核心领域。目前，智元、机器狗等企业都已是我们的合作客户，我们为其提供中高精度定位、时空位置服务等。

  搜狐汽车：就理解成万物可智能，智能背后一定是有数据的支撑，我们来做的就是积淀的、基础的这样一些东西？

  孟庆昕：是的，涵盖最底层的算法，以及数据供给能力。对我们而言，未来发展的新趋势十分清晰：向上延伸布局AI赛道，AI发展需要海量数据，这正是我们多年积累的核心优势。

  场景层面，我们在车端的数据处理与合规能力行业领先。芯片业务板块，我们也伴随比亚迪、奇瑞等车企一同出海，具备成熟的落地与配套实力。

  搜狐汽车：因为AI现在非常火，人工智能、具身智能这样的赛道增长得非常快。无论是具身智能也好还是智能汽车也好，总是会更新迭代，然后进入一个稍微理性的成长期。对我们这样的数据或者智能解决方案的Tier1来说，我们应该具备什么样的核心能力，可以和合作伙伴一起去穿越周期呢？

  孟庆昕：我们原来的定位，就是做车厂背后的坚实支撑者，不会去造车。很多C端用户并不了解四维图新，但对我们而言，车厂缺什么，我们就补什么。我们的解决方案兼具数据、算法与芯片设计能力，市面上同时具备这类综合能力的公司并不多。

  其次，我们拥有深耕车载服务的深厚基因，像丰田、宝马等客户，已经合作二十余年，这也是四维图新一直坚守的发展理念。再往下延伸，芯片设计板块的布局，源于车厂在采购数据服务的同时，对软硬一体化能力的需求。由此，我们逐步布局芯片业务，进而完善整体解决方案。整套车端落地的解决方案，一样能平移复用至其他智能体。

  因此我们大家都认为，只要是和移动智能体相关的领域，都是我们大家可以发力布局的方向。

  搜狐汽车：最后一个问题，因为最近AI实在太火了，包括龙虾上车等，您怎么看这样一个趋势呢？

  孟庆昕：我觉得势不可当，这是必然。目前在车端，我们的智能座舱解决方案也有很多AI能力。比如上传人像照片，就能快速生成专属表情，还会结合用户用车习惯，定制全套个性化服务：自动调节座椅、舒适温度，联动饮品服务，甚至主动询问要不要预订咖啡，这些功能都已实现落地。

  进入AI时代，行业每天都在快速进步、持续迭代。未来，数据与安全，会是政府监管最关注的两大核心落脚点。当下行业入局热情高涨，不少从业者从车企赛道，转向具身智能与AI领域。

  我们公司去年全方面推进AI化，秉持“AI即战略”的理念，计划在今年年底，用AI全面替代传统代码开发。AI落地后，整体效率大幅度的提高。全员深度应用AI工具，也切实感受到了AI带来的价值与优势。

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